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医智影科技荣获CHIMA 2020 “医学人工智能创新应用”奖项第2名
2020-12-09 09:00

 

近日,CHIMA 2020医院新兴技术创新应用典型案例宣讲会在杭州顺利召开。经过激烈角逐,由医智影科技和国内顶级医院联合打造的“基于大数据的智能肿瘤放疗临床靶区勾画”项目,荣获CHIMA 2020医学人工智能创新应用的全国第2名!受到现场各位领导和参会专家的关注!

 

1.项目简介

 

肿瘤是危害人民健康的重大疾病,放射治疗是肿瘤治疗的重要手段,约 70% 的肿瘤患者在癌症治疗中需要放射治疗。目前我国每百万人口加速器数量约2.2台,远远落后于发达国家,因此我国放疗总体上处于供给严重不足的状态。

 

不仅如此,我国还存在放疗中心发展不均衡的问题:一方面,具有丰富治疗经验的大型放疗中心每台加速器日均治疗100例以上患者;另一方面,部分基层放疗中心每台加速器日均治疗患者人数甚至不足10例。

 

这其中固然有不同放疗中心设备差距的因素,但更重要的原因是不同放疗中心医生水平的差距。相比于高端加速器,高水平放疗医师更为稀缺。并且,放疗医师培养周期长、需大量培训资源,这导致在可预见的将来高水平放疗医师将持续稀缺。

 

靶区勾画是放疗医师的核心工作,准确的靶区勾画是肿瘤精准放疗的基础,也是放疗医师水平的体现。利用计算机技术,将高水平放疗医师的靶区勾画能力进行提取、抽象、学习、复制、应用,这将从供给侧极大的提高我国放疗的整体质量和效率,是我国肿瘤放疗事业发展的重大需求。

 

本项目利用自主研发的基于深度学习的人工智能技术,学习顶级医院专家的肿瘤治疗大数据,训练后形成标准勾画水平的网络模型,应用于一线城市三甲医院、市县级医院和民营放疗中心,提高治疗效率,实现治疗水平的均质化,提高患者的五年生存率,从而提高医院的治疗吞吐量(大三甲医院)和留住患者(市县级医院、民营放疗中心),最终提高人民健康水平,具有极高的社会价值和商业价值。

 

 

1 人工智能肿瘤靶区勾画

 

2.服务内容

 

放疗行业的主要痛点是放疗中心多,但治疗水平参差不齐,肿瘤医生和物理师缺口大,靶区勾画对预后极其重要,但缺少统一标准,各放疗机构和医生只认顶级医院的标准,靶区勾画使用频次高,但费时费力。

 

为了解决以上痛点,我们研发了人工智能肿瘤靶区勾画系统,不改变医生既有工作流程的情况下,能够缩短靶区勾画和治疗方案制定过程的时间,对大三甲医院可以提升效率、有效缓解现有医疗资源供需缺口;对其他市、县级医院和民营放疗中心,可以提升勾画水平,真正实现大病不出县,同时产生巨大的商业机会。

 

在服务方式上,既可以按医院科室为中心的网络部署和使用方式,让肿瘤医生和物理师像上网一样的方式做肿瘤靶区勾画和剂量设计,同时,也可以通过混合云架构设计,支持互联网医疗的远程勾画方式,患者在当地就可以享受到大三甲医院的勾画和治疗水平。

 

 

2 基于混合云的远程勾画系统RT-Mind Cloud

 

3.关键技术及产品描述

 

我们依托自主研发的深度学习和医学影像分析核心技术,智能化分析医学影像大数据,全自动分割临床靶区CTV,同时能自动勾画危及器官。

 

具体来讲,我们采用卷积神经网络(CNN)技术,用最新的双通路网络DPN替换U-NET编码器部件;针对不同器官像素分布不均衡,提出了自适应加权损失函数等方法,对网络进行了改进。很好的解决了网络的泛化能力,能处理靶区和危及器官分割中的类间不平衡问题。深度学习的网络模型如下图所示:

 

 

3 自主研发的深度学习算法网络模型示意图

 

RT-Mind是业内首创并经临床实测的靶区勾画产品,已支持全身主要癌种,包括术后宫颈癌CTV,根治性宫颈癌CTV,保乳术后乳腺癌CTV,全切术后乳腺癌CTV,结直肠癌CTV,鼻咽癌GTV,鼻咽癌CTV,近距离治疗的勾画,同时支持全身近百个危及器官OARs的勾画,能帮助肿瘤医生和物理师的完成绝大部分耗时的工作。

 

支持的全身主要癌种如下图所示:

 

4 RT-Mind已支持全身危及器官和主要癌种

 

同时,针对医院常见的多院区管理,放疗科室数据孤岛现象严重,放射治疗流程复杂的情况,本项目已经实现了私有云的勾画系统设计,RT-Mind Web利用私有云web访问协议,可满足互联的多院区同科室内任意地方、任意时间、任意工作人员的日常勾画需求,并可以和既有流程无缝集成,极大的方便科室信息化和智慧化建设要求。

 

 

5 人工智能靶区勾画产品RT-Mind亮点

 

4.应用效果

 

因合作需要,我们和全国排名前列的大三甲医院成立联合实验室,将技术融入临床,和医生进行产品深度打磨,做到产品业界第一的水平。

 

作为业界第一款临床靶区勾画产品,RT-Mind利用深度学习算法和全栈医学图像处理技术,能将靶区勾画时间从2小时缩短到3分钟,效率提升40倍,同时由于采用最高水准的勾画训练样本,临床靶区医生接受程度能达到90%以上。

 

 

6 我们的技术和其他深度学习准确度的比较优势

 

目前已在包括医科院北京协和医院、河南肿瘤医院、北大深圳医院、江苏省中医院、解放军总医院、北京大学肿瘤医院、天津总医院、山西医科大学一附院、黑龙江肿瘤医院等在内全国数十家医院装机部署,深受用户好评;在美国加州希望之城(City Of Hope)癌症中心等医疗机构装机试用,效果良好。在肿瘤治疗行业上下游领域,我们同瓦里安(美国)、医科达(瑞典)、西安大医集团都有深度合作,为实现数字化、信息化、智慧化放疗科室建设提供支撑。

 

5.总结

 

本项目属于医工结合项目,由医科院北京协和医院、河南省肿瘤医院、北大肿瘤医院等国内著名医疗机构和医智影科技有限公司联合打造,利用自主研发的核心技术,做医学成果转化,解决肿瘤放射治疗中最痛的痛点,既能提高治疗工作效率,又能提高治疗水平,实现肿瘤治疗的均质化,已经有全国数十家医院的临床实测和好评。

 

同时,结合云计算技术,实现了远程勾画的互联网诊疗模式,为真正实现大病不出县,享受均质化治疗服务提供了解决方案。最后,本项目还同时实现了部分外科的术前规划、术中导航、预后评估等领域,为缓解医疗资源紧张,改善治疗水平提供了范本案例。

 

项目和产品RT-Mind一经推出即受到行业和资本市场的关注,目前已实现全国数十家医院装机部署,具有极高的社会价值和商业价值。

 

综上,已有的进展和临床落地效果表明,本项目属于典型的医院新兴技术创新应用案例,为提高我国肿瘤治疗水平和患者预后水平,为实现医院科室信息化和智慧化建设提供了良好的样例。